広聴AI（kouchou-ai）の処理（抽出 → クラスタ → ラベル付け → 全体要約）のどの段階で、入力の中で出現頻度が低い理由・条件が、頻度の高い理由と比べてどの段階で失われるかを、文化庁「AIと著作権に関する考え方について（素案）」パブリックコメントを用いて段階別に検証する研究です。慶應義塾大学 湘南藤沢キャンパス（SFC）環境情報学部の科目「卒業プロジェクト2」（2026年度秋学期）の研究成果物として作成する。著者は増田創。
状態：計画段階（2026-10-20時点）。第1回進捗発表 2026-10-26、成果登録締切 2027-02-01。
ライセンス：コード（pilot/、今後の注釈・集計スクリプト）は MIT（LICENSE）、文書・図・注釈データ（docs/、literature/、experiments/ の生成物）は CC BY 4.0（LICENSE-CC-BY-4.0）。引用時は So Masuda と本リポジトリを出典として示す。
- 広聴AIは固定コミット
eb38328d6cc9b93c767ff81fe28c3d518fc03ff8の公式CLI（packages/analysis-core）を改変せずに使う。研究用コードはパイプラインの外側（注釈・判定・集計）にとどめる。 - 条件は一度に1つだけ変え（抽出プロンプト、ラベル用サンプル数）、各条件を5回実行して揺れを幅で示す。乱数の種は固定しない。
- 入力データの意見文は投稿者の著作物のため、このリポジトリには含めない。使用した受付番号と注釈ラベルのみを公開し、原文は文化庁サイトから再取得する。
- 第三者の資料（論文PDF、他リポジトリのスナップショット）も含めない。
literature/sources-index.mdに入手元とSHA-256を記録している。 - 主張しないこと：新手法の優位性、全自治体・全モデルへの一般化、社会的少数者の代表。
-
広聴AIを固定コミットで取得し、専用の仮想環境に editable install する。
git clone https://github.com/digitaldemocracy2030/kouchou-ai.git vendor/kouchou-ai git -C vendor/kouchou-ai checkout --detach eb38328d6cc9b93c767ff81fe28c3d518fc03ff8 uv venv .venv --python 3.12 uv pip install --python .venv/bin/python -e "vendor/kouchou-ai/packages/analysis-core[embeddings,clustering]" -
experiments/<実行名>/にconfig.jsonとinputs/<名前>.csv（列はcomment-id,comment-body）を置く。 -
事前確認してから実行する。
.venv/bin/kouchou-analyze --config experiments/<実行名>/config.json --input-dir experiments/<実行名>/inputs --output-dir experiments/<実行名>/outputs --dry-run
-
outputs/のargs.csv、relations.csv、hierarchical_clusters.csv、hierarchical_*_labels.csv、hierarchical_overview.txtを段階ごとの判定に使う。
experiments/trial-2026-10-17-pypi/ は、PyPI版・公式ガイドの例文5件・gpt-4o-mini による初回動作確認の記録で、研究の結果ではない。
| フォルダ・ファイル | 中身 |
|---|---|
AGENTS.md / CLAUDE.md / GEMINI.md |
作業を手伝うAIエージェント向けの約束（CLAUDE.md と GEMINI.md は AGENTS.md を読み込むだけ） |
docs/ |
計画・メモ。日程の正本は docs/スケジュール.md。docs/private/ は内部メモで未コミット |
literature/ |
先行研究リスト、研究領域の地図、調査メモ、資料索引。literature/sources/ は手元のみ（読み取り専用、未コミット） |
experiments/ |
実験の設定・入力・出力。1回の実行ごとに experiments/<日付-内容>/ |
pilot/ |
導入試験用の補助コード（Codex作成） |
vendor/kouchou-ai |
広聴AIのクローン（上記コミット、detached HEAD）。編集しない |
- 広聴AI：https://github.com/digitaldemocracy2030/kouchou-ai （AGPL-3.0）
- 入力データ：文化庁 文化審議会著作権分科会 法制度小委員会（第7回）配付資料 https://www.bunka.go.jp/seisaku/bunkashingikai/chosakuken/hoseido/r05_07/
- 先行研究の一覧：
literature/先行研究リスト_2026-10-15.md - 第三者の資料・データの扱い：THIRD_PARTY_NOTICES.md
問い合わせは GitHub の Issue へ。
個人の卒業研究のため、外部からの変更は受け付けていない。誤りの指摘は Issue で受け付ける。日程・方針・エージェントの作業規則は docs/スケジュール.md と AGENTS.md を参照。