한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 교수·학과장입니다.

빠르게 변화하는 AI · 빅데이터 · 클라우드 · 소프트웨어 기술을 교육과 프로젝트로 연결하고,
학생들이 실제 서비스를 설계하고 구현할 수 있는 실무 역량을 갖추도록 교육하고 있습니다.

• 🌐 Professor & Tech Blog
  https://prof.k-bigdata.kr/

• 🎓 빅데이터소프트웨어공학과
  https://ai.k-bigdata.kr/

• 💼 Student Portfolio
  https://portfolio.k-bigdata.kr/

• Generative AI
• AI Agent & Agentic System
• Large Language Model (LLM)
• Retrieval-Augmented Generation (RAG)
• Multimodal AI
• Computer Vision
• AI Service Architecture

• Kubernetes
• Docker
• K-PaaS
• Microservices Architecture
• DevOps & CI/CD
• Platform Engineering
• Cloud Native Application
• Observability

• Hadoop
• Apache Spark
• Kafka
• Data Pipeline
• SQL / NoSQL
• MongoDB
• Redis
• OpenSearch
• Data Analytics & Visualization

• Java
• Spring Boot
• Spring Cloud
• Spring Security
• REST API
• Python
• FastAPI
• Vue.js
• GitHub Actions
• Software Architecture

최근에는 다음 기술과 교육 방법에 관심을 가지고 있습니다.

• AI Agent Engineering — 모델뿐 아니라 Tool, Context, Memory, Workflow를 포함한 에이전트 시스템 설계
• Private AI / Enterprise RAG — 기업 내부 데이터를 활용하는 안전한 AI 서비스
• AI + Software Engineering — 생성형 AI를 활용한 소프트웨어 개발 생산성 및 품질 향상
• Cloud Native AI — AI 서비스를 Kubernetes와 클라우드 네이티브 환경에서 안정적으로 운영
• Data Engineering for AI — AI 서비스를 위한 데이터 수집·처리·검색·파이프라인 설계
• DevOps / Platform Engineering — 개발부터 배포·관측·운영까지 연결하는 자동화 환경
• Project-Based Education — 실제 서비스 구현과 포트폴리오 중심의 소프트웨어 교육

한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과에서
AI + Data + Software + Cloud를 하나의 서비스로 연결하는 프로젝트 중심 교육을 진행하고 있습니다.

학생들은 프로그래밍 기초부터 시작하여 다음 과정을 단계적으로 학습합니다.

Python / Java
→ Database / SQL
→ Spring Boot / Backend
→ Big Data / Data Engineering
→ Generative AI / AI Service
→ Docker / Kubernetes / K-PaaS
→ MSA / DevOps / Cloud Native
→ Team Project & Portfolio

데이터를 읽고, AI로 만들고, 소프트웨어로 증명하다.

• SpringJpaJdk17
  Java 17 기반 JPA 실습

• msaJava17
  Spring Boot + Java 17 기반 Microservices Architecture 실습

• SpringBootBasic
  Spring Boot 기반 Backend Programming

• SpringAIBasic
  Spring 기반 AI 서비스 구현

• modelForTF
  TensorFlow 기반 AI Model 실습

• SpringNoSQL
  Spring + NoSQL 실습

• hadoopWebPRJ
  Hadoop 기반 Big Data Web Programming

• mrProject
  MapReduce 기반 Big Data Processing

• R-PRJ
  R 기반 Data Analytics

AI와 클라우드 기술은 매우 빠르게 변화합니다.

공식 발표와 기술 문서를 바탕으로
AI · Cloud · Big Data · Software Engineering의 최신 변화를 정리하고 교육과 연결하고 있습니다.

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주요 주제

Generative AI · AI Agent · LLM · RAG · Cloud Native · Kubernetes · DevOps · Data Engineering · Software Engineering

이협건 교수 | Hyeopgeon Lee

한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스
빅데이터소프트웨어공학과

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Research · Teach · Build · Share

현장의 기술을 교육으로 연결하고,
학생들의 아이디어가 실제 소프트웨어와 서비스로 완성되도록 연구하고 교육합니다.